Può persino individuare i vini contraffatti, oltre a essere in grado di individuare la provenienza di un particolare succo.
Gli scienziati hanno addestrato un algoritmo per elaborare e analizzare i dati dei test chimici sui vini con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, per poi risalire alla loro origine. Con questa procedura anche il numero dei truffatori del vino potrà essere ridotto più facilmente di prima.
Utilizzando l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico, i ricercatori sono in grado di distinguere i vini in base alle differenze nella concentrazione dei composti. In base ai risultati delle misurazioni si può anche determinare dove è stato prodotto il vino in questione.
Secondo Alexandre Pouget, professore all'Università di Ginevra in Svizzera, molte persone barano con i vini: etichettano prodotti economici e cercano di venderli per migliaia di dollari.
Per addestrare il programma, gli scienziati si sono rivolti alla cosiddetta gascromatografia, con la quale hanno analizzato 80 vini raccolti in 12 anni da sette diverse tenute nella regione francese di Bordeaux.
Oltre ai processi chimici, anche l’intelligenza artificiale gioca un ruolo importante nell’identificazione.
Non cerca i singoli composti nei vini, ma utilizza i dati di tutte le sostanze chimiche rilevate nel vino per sviluppare la firma più affidabile di ciascun composto. Il programma visualizza i risultati su una griglia bidimensionale, dove i vini con caratteristiche simili sono raggruppati insieme.
Pouget ha detto che, indipendentemente dall'annata, il modello di concentrazione delle molecole nel vino è tipico per una determinata zona di coltivazione, e quindi il luogo di origine del vino può essere praticamente identificato sulla base della grande quantità di dati.
"Ognuna è una sinfonia: non si distinguono per una sola nota, ma per l'intera melodia", ha aggiunto il professore.
"Il potere dell'apprendimento automatico in questo tipo di indagini sta diventando sempre più evidente con ogni nuova applicazione nel settore alimentare e agricolo", ha affermato David Jeffery, professore associato di chimica del vino presso l'Università di Adelaide.
La concentrazione dei composti nei vini dei singoli castelli è influenzata da molti fattori, dalle uve e dal terreno, al microclima e al processo di vinificazione.
Anche se il programma tracciava i vini fino ai rispettivi castelli con una precisione del 99%, aveva già difficoltà a distinguere le annate, raggiungendo nella migliore delle ipotesi solo il 50%.
Secondo una ricerca pubblicata sulla rivista Communications Chemistry, l’apprendimento automatico può confermare se un vino è all’altezza della sua etichetta, catturando così i truffatori.
In Europa, dove le bevande adulterate costano 3 miliardi di euro (2,6 miliardi di sterline) all’anno in mancate entrate, casi recenti hanno evidenziato la portata dei sindacati criminali che operano nel settore.
All'inizio di quest'anno, i membri di una banda sono stati condannati per aver trasportato vini da tavola spagnoli in Francia su camion cisterna e averli spacciati per vino francese.
La frode è andata avanti per anni e si ritiene che abbia venduto quasi 5 milioni di bottiglie, alcune delle quali etichettate come vino Bordeaux.
Sebbene l’individuazione delle frodi sia l’ambito di applicazione più ovvio del programma, secondo Pouget l’approccio verrà utilizzato anche per il controllo di qualità nell’industria vinicola.
"Ogni vino è una sinfonia: non una singola nota li distingue, ma l'intera melodia"
Fonte: Pixabay-com
